inparametric.com

Sepertinya semakin banyak penggunaan SEM, Structural Equation Modeling, atau Model persamaan struktural dalam penelitian-penelitian di Indonesia. Saya akan memasang beberapa tulisan tentang model persamaan struktural secara berseri dalam beberapa waktu kedepan.
Untuk seri pertama ini saya mendapat kehormatan untuk memasang artikel dari mas Wahyu Widhiarso, pakar psikometri dari Psikologi UGM. Artikel mas Wahyu yang berjudul Estimasi reliabilitas pengukuran dalam pendekatan model persamaan struktural ini secara singkat mengenalkan estimasi reliabilitas pengukuran dengan menggunakan pendekatan model persamaan struktural, diantaranya: Composite reliability, Construct reliability, dan Maximal reliability.

Read more »

QTAFI (Questions, Tables and Figures) adalah suatu aplikasi yang dikembangkan untuk mempermudah pelaksanaan survey. Dengan QTAFI kita bisa dengan mudah membuat kuisioner, membuat lembar data di SPSS dan mempermudah proses analisis data dengan SPSS. Aplikasi ini sangat cocok bagi mahasiswa yang akan membuat kuisioner ataupun fakultas atau universitas yang akan mengadakan survey penelusuran alumni (graduate survey atau tracer study).

QTAFI adalah aplikasi yang berbasis makro. Bentuk aplikasi ini berupa file dokumen berekstensi doc (seperti dokumen yang biasa kita buat lewat MS Word), hanya saja terkandung makro QTAFI di dalamnya. Untuk menjalankan aplikasi ini tentu saja MS Word harus sudah terpasang di komputer kita.

Saya mulai menggunakan aplikasi ini sejak tahun 2003, pada waktu itu aplikasi ini membantu pelaksanaan survey penelusuran alumni di UGM. Sejak saat itu saya terlibat dalam pengembangan QTAFI dan online.QTAFI (QTAFI berbasis web) walaupun hanya sebagai tester setia . Sampai saat ini pengembangan aplikasi ini terus berlanjut, terutama untuk versi online yang sudah sampai pada versi 2. Saat ini puluhan online survey secara bersamaan berjalan di server online.QTAFI2.

Read more »

This article is basically ripped off from Field’s Discovering Statistics Using SPSS for Windows with some minor subjective interpretation from me. So if you have access to the book just read it instead of this article. It is really a good book for you who want to learn SPSS and statistics. Highly recommended book !

Factor analysis was first used in 1904 by Charles Spearman, a Psychologist
from United Kingdom. Spearman used factor analysis in his models of human
intelligence. With factor analysis he developed theory that variety of cognitive test
could all be explained by one single factor which called g factor. Later on Raymond
Cattell, psychologist from US, used factor analysis in most of his research on
intelligence which lead to the development of his theory on Fluid and Crystallized
Intelligence. 16 Personality Factor (16PF) test is also one of Raymond Cattell’s
research results based on factor analysis.

Factor analysis is quiet different to other statistical analysis method. Many
statistical analysis methods are used to investigate the relation between
independent and dependent variables. In contrast, factor analysis is used to study
the patterns of relationship among many dependent variables, with the goal of
discovering something about the nature of independent variables that affect them.
The tricky part is that those independent variables were not measure directly. Thus
answers obtained by factor analysis are necessarily more hypothetical and tentative
than is true when independent variables are observed directly (Darlington, 1997).

Factor analysis in psychology is most often associated with intelligence
research. Nevertheless, the use of factor analysis can be observed in other domain
of psychology such as personality, attitudes, etc. The trait theorists in psychology
have been used factor analysis to measure personality traits. The Extraversion-
Introversion and the Neuroticism traits by Eysenck and 16 Personality Factor
questionnaires (16 PF) by Cattell are some of the examples of implementation of
Factor Analysis (Field, 2000). Furthermore, factor analysis is used widely in other
social sciences, education, business fields, biological science, etc.

Read more »

Cara paling mudah untuk mentransfer data dari SPSS ataupun aplikasi lainnya ke R adalah dengan mengubah dulu data tersebut ke format teks (ASCII). Untuk SPSS caranya cukup mudah yaitu dengan klik Save > Save As.. kemudian pilih Tab delimited atau Fixed-ascii. Lewat SPSS syntax bisa dengan perintah:

WRITE OUTFILE=’C:\lokasi berkas\test.dat’
TABLE /ALL ..

Hasilnya berupa berkas yg berekstensi dat (*.dat).

Untuk percobaan, data yang dipakai di artikel sebelumnya saya buka dengan SPSS kemudian saya simpan sebagai berkas teks dengan nama berkas test.dat.

Untuk membuka berkas ini di R, jalankan perintah:

> test < - read.table("D:/test.dat",header=T)
> test

Perintah Header=T berarti baris pertama dari data akan dibaca sebagai nama variabel.

Read more »

Pengguna SPSS pasti akan sedikit canggung ketika pertama kali menggunakan R. Hal ini disebabkan karena R yang berbasis konsole tentu saja tidak seperti SPSS yang menyediakan tampilan tabel data pada awal tampilan. Di R kita harus membiasakan diri untuk tidak melihat tabel data kita (walaupun hal ini bisa dilakukan di R).

Untuk perkenalan dengan R kali ini kita akan belajar bersama-sama cara memasukkan data di R berikut cara mengedit data. Misalkan kita memiliki data sbb:

Dalam R jalankan perintah:

> coba < - data.frame(nama = c("Abie", "Budi", "Cici", "Dudu", "Eci"),
gender = c(1, 1, 2, 1, 2),
nilai = c(9, 8, 7, 9, 9))
> coba

Read more »

Melanjutkan postingan sebelumnya tentang aplikasi statistik di GNU/Linux, kali ini kita akan berkenalan dengan R. R adalah aplikasi statistik di GNU/Linux. Dukungan dokumentasi untuk R kelihatannya lebih baik dari pada PSPP. Selain itu penggunanya juga sangat banyak, terlihat di forumnya yang cukup ramai. R juga ada versi Windows-nya sehingga pengguna Windows bisa juga menggunakannya.

Untuk mendapatkan R, arahkan penjelajah Anda ke http://www.r-project.org/. Unduh R versi terbaru yaitu R-2.5.1.tar.gz.

Read more »

Salah satu kendala bagi saya untuk bermigrasi total ke GNU/Linux adalah ketergantungan saya dengan SPSS. Aplikasi statistik di GNU/Linux sepertinya memang masih kalah perkembangannya dibanding aplikasi lain seperti pengolah kata ataupun aplikasi grafis. Di GNU/Linux aplikasi statistik yang cukup adalah R, PSPP dan Stata.

Artikel kali ini merupakan perkenalan kita dengan PSPP. Nama PSPP pastilah agak sedikit aneh, memang namanya adalah plesetan dari aplikasi SPSS dibawah Windows. Tidak begitu jelas singkatan dari apa PSPP ini, namun di situsnya ada beberapa kemungkinan singkatan yaitu:
- Perfect Statistics Professionally Presented
- Probabilities Sometimes Prevent Problems
- People Should Prefer PSPP
Anda bisa mengarang sendiri kepanjangan dari akronim PSPP, misalnya: Program Statistik Paling Penting .

Keunggulan PSPP dibanding aplikasi statistik lainnya di GNU/Linux adalah dukungan terhadap SPSS Syntax. Hampir semua perintah syntax SPSS bisa dikenali PSPP. Untuk yang sudah mengenal SPSS syntax pastinya ini menjajinkan kemudahan karena tidak perlu lagi belajar perintah-perintah baru seperti pada aplikasi R.

Pertama unduh PSPP di ftp://ftp.gnu.org/pub/gnu/pspp/. Selanjutnya untuk proses pemasangan lakukan perintah:

Read more »

Recently I came across this tricky task: sorting variable name in SPSS Data Editor. It should not be a problem with only few variables, but imagine to do it for a couple hundreds variables! OK maybe I’m not clear enough in explaining this. For example I have a data set with variable name Var001, Var003, and Var002 and I want to order it to Var001, Var002 and Var003.

After googling I found the solution listed here. The syntax command:

FLIP.
SORT CASES BY case_lbl.
FLIP NEWNAMES=case_lbl.

The first command is transposing the data file, this means that all of your variables’ name will be listed in one variable. The second command is sorting the variable. The last one transposing again to its original structure.

However this syntax turns out to be very bad solution. After the first transposing command the variables is losing its variable definition such as variable label, missing value, column etc. This thing happen because each variables turn into a variable value. After digging some more information the solution is quite simple: utilizing save command! The syntax is like so:

Read more »

Bayangkan skenario ini. Anda seorang data analis pada sebuah biro survey. Kali ini Anda sedang melakukan sebuah survey dengan jumlah data ribuan subyek. Setiap minggu datang 100 subyek yang berarti tambahan data sebanyak 100 N. Anda diharuskan untuk melakukan analisis terhadap komulasi data setiap minggunya. Apa yang Anda lakukan? Melakukan analisis yang sama setiap minggu..!? Hal yang cukup melelahkan dan sangat membosankan tentunya. Bagaimana penggunaan Syntax dalam SPSS bisa mengatasi masalah ini?…
Dalam artikel ini kita akan belajar juga melakukan uji reliabilitas skala dengan menggunakan syntax

Read more »

Uji Normalitas, salah satu bagian dari uji asumsi yang sering digunakan dalam penelitian Psikologi. Bagaimana cara melakukan analisis ini beserta cara interpetasi hasilnya?

Read more »